微观人脸分析
描述
调用者提供图片文件或图片 URL,进行人脸检测和人脸五官分析。
版本
1.0
图片要求
- 图片格式:JPG(JPEG)、PNG。
- 图片像素尺寸:最小 48 × 48 像素,最大 4096 × 4096 像素。
- 图片文件大小:不超过 10 MB。
- 最小人脸像素尺寸:系统能够检测到的人脸框为正方形,其边长最小为图像短边长度的 1/48,且不低于 48 像素。例如图片尺寸为 4096 × 3200 像素时,最小人脸像素尺寸为 66 × 66 像素。
调用 URL
正式环境:https://openapi.meitu.com
任务提交接口:https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push
任务名称(task):/v1/micro_face_analysis/488097
任务类型(task_type):formula调用方法
POST
Content-Type: application/json
权限
请求参数
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | params | string | 算法参数(JSON 字符串) |
| 必选 | init_images | object[] | 图片文件列表 |
| 必选 | task | string | 固定 /v1/micro_face_analysis/488097 |
| 必选 | task_type | string | 固定 formula |
| 可选 | sync_timeout | int | 默认 30,同步超时时间 |
init_images 多媒体文件参数,结构说明如下
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | url | string | 图片 URL 或 base64 数据;内容必须与 media_data_type 一致 |
| 必选 | profile | object | 图片属性信息描述 |
profile 属性信息描述
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | media_profiles | object | 媒体属性信息 |
| 必选 | version | string | 固定 v1 |
media_profiles 媒体属性信息
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | media_data_type | string | url 表示图片 URL;jpg 表示经过 base64 编码的图片数据,默认 jpg |
params 推理参数是 JSON 字符串,其结构说明如下
| 是否必选 | 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 可选 | rsp_media_type | string | 默认 url;jpg 表示 base64 |
| 必选 | parameter | object | 算法核心参数对象 |
parameter 算法参数详情
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 可选 | return_attributes | string | 是否检测并返回根据人脸特征判断出的五官形状等属性。请求五官分析时传 facial_analysis;多个属性用英文逗号分隔且不加空格。字段不存在或值为空时不检测属性 |
| 可选 | version | string | 算法版本,例如 1.0.0、2.0.0,默认 1.0.0 |
输入值示例
{
"task": "/v1/micro_face_analysis/488097",
"task_type": "formula",
"init_images": [
{
"url": "https://example.com/input.jpg",
"profile": {
"media_profiles": {
"media_data_type": "url"
},
"version": "v1"
}
}
],
"params": "{\"rsp_media_type\":\"url\",\"parameter\":{\"return_attributes\":\"facial_analysis\",\"version\":\"1.0.0\"}}",
"sync_timeout": 30
}返回值说明
注意,生成的结果,会定期清理,请及时下载保存| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| request_id | string | 请求标识 |
| trace_id | string | 链路追踪标识 |
| code | int | 业务状态码,0 表示请求受理成功 |
| error_code | int | 错误码,成功时为 0 |
| message | string | 业务信息 |
| tips | any | 补充提示,可为 null |
| data | object | 任务状态和算法结果 |
data 中单个元素的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| status | int | 状态码:-1 未找到任务;0 创建成功;1 执行中;2 失败;9 超时,使用查询接口查询;10 成功 |
| result | object | 微观人脸分析结果;失败时包含算法错误信息 |
| progress | number | 任务进度 |
| predict_elapsed | int | 预计耗时,毫秒 |
| create_time | int64 | 创建时间戳,毫秒 |
| task_id | string | 任务 ID |
| custom_task_id | string | 客户自定义任务 ID |
| trace_id | string | 链路追踪标识 |
| client_info | string | 客户端信息 |
| init_images | object[]/null | 输入媒体回显 |
result 中的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| parameter | object | 返回的信息说明,例如算法版本号 |
| media_info_list | object[] | 每个元素包含一张图片的人脸分析结果 |
| ErrorCode | int | 失败时返回的算法错误代码 |
| ErrorMsg | string | 失败时返回的算法错误信息 |
| Data | string | 失败时返回的具体信息 |
result.parameter 中的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| version | string | 算法版本号 |
result.media_info_list 中单个元素的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| media_extra | object | 图片分析结果,包含 faces 字段 |
media_extra 中的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| faces | object[] | 检测到的人脸数组;未检测到人脸时为空数组 |
faces 中单个元素的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| face_rectangle | object | 人脸矩形框的位置 |
| face_attributes | object | 人脸属性特征 |
face_rectangle 中的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| left | float | 人脸框左上角横坐标,占图片宽度的比例 |
| top | float | 人脸框左上角纵坐标,占图片高度的比例 |
| width | float | 人脸框宽度,占图片宽度的比例 |
| height | float | 人脸框高度,占图片高度的比例 |
face_attributes 中的字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| eyebrow_shape | object | 眉形分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eyebrow_concentration | object | 眉毛浓度分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eyebrow_concentration_distribution | object | 眉毛浓度分布分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eye_distance | object | 两眼间距结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eyebrow_distance | object | 眉毛间距结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eye_shape | object | 眼形分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| nose_shape | object | 鼻形分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| mouth_thickness | object | 嘴唇厚度分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| lip_peak | object | 唇峰分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| cheek_shape | object | 颧骨形状分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| jaw_shape | object | 下巴形状分析结果,包含 value 和 confidence;value 的含义见五官分析代号说明 |
| eyebags_yes | object | 有眼袋的概率结果,包含 value 和 confidence |
| eyebags_no | object | 无眼袋的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_circular | object | 圆脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_elliptic | object | 鹅蛋脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_long | object | 长脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_prism | object | 棱形脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_triangle | object | 倒三角脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| facetype_square | object | 方形脸的概率结果,包含 value 和 confidence |
| risorius_yes | object | 有苹果肌的概率结果,包含 value 和 confidence |
| risorius_no | object | 无苹果肌的概率结果,包含 value 和 confidence |
| temple_full | object | 太阳穴饱满的概率结果,包含 value 和 confidence |
| temple_seg | object | 凹太阳穴的概率结果,包含 value 和 confidence |
| confidence | float | 置信度,取值范围为 0.0~1.0 |
face_attributes 中各 object 均包含以下字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| value | string | 属性代码或概率值 |
| confidence | float | 置信度,取值范围为 0.0~1.0 |
当前 API 特有的错误代码与信息
| ErrorCode | ErrorMsg | 说明 |
|---|---|---|
| 20001 | PROCESS_ERROR | 处理错误 |
| 20003 | DETECT_NOT_FACE | 人脸缺失 |
返回值示例
请求成功返回示例
{
"request_id": "req_202608100001",
"trace_id": "trace_202608100001",
"code": 0,
"error_code": 0,
"message": "success",
"tips": null,
"data": {
"status": 10,
"result": {
"parameter": {
"version": "1.0.0"
},
"media_info_list": [
{
"media_extra": {
"faces": [
{
"face_attributes": {
"cheek_shape": {"value": "ea02", "confidence": 1},
"eye_distance": {"value": "ad03", "confidence": 1},
"eye_shape": {"value": "ba01", "confidence": 1},
"eyebags_no": {"value": "0.999904", "confidence": 0.999904},
"eyebags_yes": {"value": "0.000096", "confidence": 0.000096},
"eyebrow_concentration": {"value": "ab02", "confidence": 1},
"eyebrow_concentration_distribution": {"value": "ac02", "confidence": 1},
"eyebrow_distance": {"value": "ae03", "confidence": 1},
"eyebrow_shape": {"value": "aa12", "confidence": 1},
"facetype_circular": {"value": "0.756924", "confidence": 0.756924},
"facetype_elliptic": {"value": "0.002978", "confidence": 0.002978},
"facetype_long": {"value": "0.060150", "confidence": 0.06015},
"facetype_prism": {"value": "0.000285", "confidence": 0.000285},
"facetype_square": {"value": "0.142799", "confidence": 0.142799},
"facetype_triangle": {"value": "0.036865", "confidence": 0.036865},
"jaw_shape": {"value": "fa03", "confidence": 1},
"lip_peak": {"value": "db03", "confidence": 1},
"mouth_thickness": {"value": "da01", "confidence": 1},
"nose_shape": {"value": "ca02", "confidence": 1},
"risorius_no": {"value": "0.025860", "confidence": 0.02586},
"risorius_yes": {"value": "0.974139", "confidence": 0.974139},
"temple_full": {"value": "0.999975", "confidence": 0.999975},
"temple_seg": {"value": "0.000025", "confidence": 0.000025}
},
"face_rectangle": {
"height": 0.108008,
"left": 0.425701,
"top": 0.106996,
"width": 0.162012
}
}
]
}
}
]
},
"progress": 100,
"predict_elapsed": 120,
"create_time": 1786320000000,
"task_id": "task_202608100001",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "trace_202608100001",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}需要查询返回示例
使用 查询接口 接口查询
Response Status:200
content-type 为 application/json; charset=utf-8
{
"request_id": "req_202608100002",
"trace_id": "trace_202608100002",
"code": 0,
"error_code": 0,
"message": "processing",
"tips": null,
"data": {
"status": 9,
"result": {},
"progress": 80,
"predict_elapsed": 500,
"create_time": 1786320000000,
"task_id": "task_202608100002",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "trace_202608100002",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}请求失败返回示例
Response Status:400
content-type 为 application/json; charset=utf-8
{
"request_id": "req_202608100003",
"trace_id": "trace_202608100003",
"code": 20003,
"error_code": 20003,
"message": "DETECT_NOT_FACE",
"tips": null,
"data": {
"status": 2,
"result": {
"ErrorCode": 20003,
"ErrorMsg": "DETECT_NOT_FACE",
"Data": "人脸缺失"
},
"progress": 0,
"predict_elapsed": 0,
"create_time": 1786320000000,
"task_id": "task_202608100003",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "trace_202608100003",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}通用的错误代码与信息
详见 API 错误码
SDK 调用示例
Python
import json
import requests
from sign_sdk import sign
def api_call_example():
key = "your_api_key"
secret = "your_api_secret"
url = "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push"
method = "POST"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
sign.HeaderHost: "openapi.meitu.com",
}
inner_params = {
"rsp_media_type": "url",
"parameter": {
"return_attributes": "facial_analysis",
"version": "1.0.0",
},
}
payload = {
"task": "/v1/micro_face_analysis/488097",
"task_type": "formula",
"init_images": [
{
"url": "https://example.com/input.jpg",
"profile": {
"media_profiles": {"media_data_type": "url"},
"version": "v1",
},
}
],
"params": json.dumps(inner_params, ensure_ascii=False),
"sync_timeout": 30,
}
body = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
signer = sign.Signer(key, secret)
signed_request = signer.sign(url, method, headers, body)
response = requests.Session().send(signed_request)
print(f"Status: {response.status_code}")
print(f"Response: {response.text}")
if __name__ == "__main__":
api_call_example()Go
package main
import (
"fmt"
"io"
"net/http"
"github.com/mtlab/api/signer"
)
func main() {
key := "your_api_key"
secret := "your_api_secret"
signObj := signer.NewSigner(key, secret)
url := "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push"
method := http.MethodPost
headers := make(http.Header)
headers.Set(signer.HeaderHost, "openapi.meitu.com")
headers.Set("Content-Type", "application/json")
body := `{
"task": "/v1/micro_face_analysis/488097",
"task_type": "formula",
"init_images": [{
"url": "https://example.com/input.jpg",
"profile": {
"media_profiles": {"media_data_type": "url"},
"version": "v1"
}
}],
"params": "{\"rsp_media_type\":\"url\",\"parameter\":{\"return_attributes\":\"facial_analysis\",\"version\":\"1.0.0\"}}",
"sync_timeout": 30
}`
req, err := signObj.Sign(url, method, headers, body)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to sign request:", err)
return
}
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to send request:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
responseBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
fmt.Println("Read response failed:", err)
return
}
fmt.Println("Response:", resp.StatusCode, string(responseBody))
}PHP
<?php
require 'signer.php';
$key = 'your_api_key';
$secret = 'your_api_secret';
$signer = new Signer($key, $secret);
$url = 'https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push';
$method = 'POST';
$headers = ['Content-Type' => 'application/json'];
$innerParams = json_encode([
'rsp_media_type' => 'url',
'parameter' => [
'return_attributes' => 'facial_analysis',
'version' => '1.0.0',
],
]);
$body = json_encode([
'task' => '/v1/micro_face_analysis/488097',
'task_type' => 'formula',
'init_images' => [
[
'url' => 'https://example.com/input.jpg',
'profile' => [
'media_profiles' => ['media_data_type' => 'url'],
'version' => 'v1',
],
],
],
'params' => $innerParams,
'sync_timeout' => 30,
]);
$curl = $signer->sign($url, $method, $headers, $body);
$response = curl_exec($curl);
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
if ($status === 0) {
echo 'Error: ' . curl_error($curl);
} else {
echo "Status: {$status}\n";
echo "Response: {$response}\n";
}
curl_close($curl);
?>Java
package com.meitu.openai.common;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Signer signer = new Signer("your_api_key", "your_api_secret");
String url = "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push";
String method = "POST";
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put(Signer.HeaderHost, "openapi.meitu.com");
String body = "{\n" +
" \"task\": \"/v1/micro_face_analysis/488097\",\n" +
" \"task_type\": \"formula\",\n" +
" \"init_images\": [{\n" +
" \"url\": \"https://example.com/input.jpg\",\n" +
" \"profile\": {\n" +
" \"media_profiles\": {\"media_data_type\": \"url\"},\n" +
" \"version\": \"v1\"\n" +
" }\n" +
" }],\n" +
" \"params\": \"{\\\"rsp_media_type\\\":\\\"url\\\",\\\"parameter\\\":{\\\"return_attributes\\\":\\\"facial_analysis\\\",\\\"version\\\":\\\"1.0.0\\\"}}\",\n" +
" \"sync_timeout\": 30\n" +
"}";
Map<String, String> signedHeaders = signer.sign(url, method, headers, body);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
connection.setRequestMethod(method);
for (Map.Entry<String, String> entry : signedHeaders.entrySet()) {
connection.setRequestProperty(entry.getKey(), entry.getValue());
}
connection.setDoOutput(true);
connection.getOutputStream().write(body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
int status = connection.getResponseCode();
InputStream stream = status >= 400
? connection.getErrorStream()
: connection.getInputStream();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(stream))) {
StringBuilder response = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
response.append(line);
}
System.out.println("Response: " + status + " " + response);
}
}
}